【Deep Learning】Faster R-CNN

  這篇是 RCNN 系列的最後一篇，論文的內容主要就是對之前的 Fast R-CNN 進一步的提升檢測速率，主要的貢獻則是將之前網絡中的 region proposal 過程也加入到了整個網絡過程中，根據 FCN（全卷積網絡）提出了 RPN 方法用來選出圖片中的候選框。使得原來檢測過程中的最耗時的部分也一併加入到了網絡這個整體中，並採取特殊的訓練策略。總之， Faster R-CNN 網絡做到了

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