Apriori算法

Apriori算法是一種用於關聯規則挖掘（Association rule mining）的代表性算法 關聯規則是形如 X→YX→Y 的蘊涵表達式，其中XX和YY是不相交的項集，即 X∩Y=∅X∩Y=∅。關聯規則的強度可以用它的支持度（support）和置信度（confidence）來度量。支持度確定規則可以用於給定數據集的頻繁程度，而置信度確定YY在包含XX的交易中出現的頻繁程度。支持度和置信度

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