Apriori算法例子

1 Apriori介紹java Apriori算法使用頻繁項集的先驗知識，使用一種稱做逐層搜索的迭代方法，k項集用於探索(k+1)項集。首先，經過掃描事務（交易）記錄，找出全部的頻繁1項集，該集合記作L1，而後利用L1找頻繁2項集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何頻繁k項集。最後再在全部的頻繁集中找出強規則，即產生用戶感興趣的關聯規則。算法 其中，Apriori算法具備這樣一條性

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