卷積神經網絡的認識

CNN基本模塊（https://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html） CNN由輸入和輸出層以及多個隱藏層組成，隱藏層可分爲卷積層，池化層、激活層和全連通層。 1．輸入層 CNN的輸入一般是二維向量，可以有高度，比如，RGB圖像 2．卷積層 卷積層是CNN的核心，層的參數由一組可學習的濾波器（filter）或內核（kernels）組成，它們具有小的感受野，

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