經典論文研讀：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
一、閱讀筆記 Alex 的這篇經典論文提出了一下幾點重要創新： ReLU 激活函數 Relu可以加速訓練過程，性能損失很小。深卷積神經網絡與ReLUs訓練的速度比與 t a n h tanh tanh單位相當的神經網絡快幾倍。所以，AlexNet中所有的層都採用ReLU作爲激活函數。 局部響應歸一化 每層的輸出，做歸一化處理。原文用下面的公式實現歸一化： 這個有些不好理解，我舉個簡單例子，假設通道
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