深度學習之神經網絡概述、BP算法

深度學習是由機器學習的神經網絡發展而來的一個新的領域，模仿人腦的機制來解釋數據（圖像、聲音和文本），結構是含多隱層的多層感知器。深度學習能夠用無監督或半監督的特徵學習和分層特徵提取算法來高效地替代手工獲取特徵，經過組合低層特徵造成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分佈式特徵表示。html   1、神經元算法 人的大腦是由大約個神經元（neuron）相互鏈接組成的密集網絡，平均每個神經元

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