gibbs採樣

1.gibbs簡析：  gibbs採樣需要知道樣本中一個屬性在其它所有屬性下的條件概率，然後利用這個條件概率來分佈產生各個屬性的樣本值。gibbs採樣屬於隨機模擬抽樣算法中的一種（一類近似求解的方法）。隨機模擬的核心是對一個分佈進行抽樣，常用的抽樣算法包括：1. 接受-拒絕抽樣；2）重要性抽樣；3）MCMC（馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法）方法，它包括兩個非常著名的採樣算法（metropolis-hast

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