蒙特卡洛採樣與Gibbs採樣

蒙特卡洛採樣與Gibbs採樣 採樣 採樣問題指的是給定一個特定的概率分佈p(z)，得到一批符合這個概率分佈的樣本點。 採樣的方法有很多，MCMC是其中的一類方法，意思是利用Mento Carlo和Markov Chain完成採樣。 當然，要完成對各種分佈的採樣，有一個默認的假設，就是我們已經能夠對均勻分佈進行採樣了(後面就專指範圍爲0-1的均勻分佈)，也就是編程中通常會用到的僞隨機數發生器，在各大

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