【項目小結】訓練BERT模型加入到深度學習網絡層中——keras_bert庫使用填坑指南

1 前言 BERT模型的使用能夠分爲兩種形式：第一種使用方法直接將語句序列輸入BERT模型獲取特徵表示，BERT模型一共提供十二層不一樣的特徵向量輸出，隨層數的遞進，特徵表示從專於詞義表示到專於語義表示而有所區別，此時BERT模型至關於靜態的word2vector模型，僅用於特徵表示，關於如何獲取BERT預訓練模型及如何使用第一種方法，能夠參考個人博客https://blog.csdn.net/C

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