ResNet原理是什麼，爲何ResNet能作到那麼深？

引入 很是深的網絡，是難以訓練的，由於有梯度消失和梯度爆炸的問題存在。html 但殘差網絡（ResNet）卻可以作到很是深，2015年，微軟亞洲研究院的何凱明等人使用152層的殘差網絡ResNet參加了當年的ILSVRC，在圖像分類、目標檢測等任務中的表現大幅超越前一年的比賽的性能水準。web ResNet與其餘的深層次網絡有什麼區別？爲何它能作到這樣的效果？網絡 普通深層次網絡的問題 普通的深層

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