爲什麼會有ResNet？ Why ResNet？
向AI轉型的程序員都關注了這個號???????????? 機器學習AI算法工程 公衆號：datayx 一、引言： Resnet到底在解決一個什麼問題呢？ 神經網絡疊的越深，則學習出的效果就一定會越好嗎？ 答案無疑是否定的，人們發現當模型層數增加到某種程度，模型的效果將會不升反降。也就是說，深度模型發生了退化（degradation）情況。 那麼，爲什麼會出現這種情況？ 1. 過擬合？Overf
相關文章
- 1. ResNet原理是什麼，爲何ResNet能作到那麼深？
- 2. 當UNet遇見ResNet會發生什麼？
- 3. RiR(ResNet in ResNet)
- 4. ResNet，DenseNet
- 5. Resnet BN
- 6. ResNet
- 7. resnet
- 8. 什麼是殘差網絡（ResNet）？
- 9. ResNet in ResNet 論文筆記
- 10. resnet，Resnet，殘差網絡
- 更多相關文章...
- • 爲什麼使用 XML Schemas? - XML Schema 教程
- • 爲什麼使用 Web Services? - Web Services 教程
- • 再有人問你分佈式事務，把這篇扔給他
- • IDEA下SpringBoot工程配置文件沒有提示
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ResNet原理是什麼，爲何ResNet能作到那麼深？
- 2. 當UNet遇見ResNet會發生什麼？
- 3. RiR(ResNet in ResNet)
- 4. ResNet，DenseNet
- 5. Resnet BN
- 6. ResNet
- 7. resnet
- 8. 什麼是殘差網絡（ResNet）？
- 9. ResNet in ResNet 論文筆記
- 10. resnet，Resnet，殘差網絡