淺析深度ResNet有效的原理

深度殘差網絡是ImageNet比賽中，效果最好的網絡，在深度學習的探究過程中，發現對深度的擴展遠遠比廣度的擴展效果要達到的好的太多。理論認爲，同層的不同神經元學習不同的特徵，越往後層的神經元學習特徵的抽象程度越高。可以這樣理解，如果要識別一個汽車如下圖： 上面的圖我畫的有些粗糙，但是意思應該表達清楚了，特徵的組合識別一個物體，如果特徵越抽象則識別物體更加簡單，也就是說網絡模型越深越好了？那麼在搭建

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