Mnasnet論文解析及開源實現

1. 簡介 設計移動設備上的CNN模型具有挑戰性，需要保證模型小速度快準確率高，人爲地權衡這三方面很困難，有太多種可能結構需要考慮。本文中作者提出了一種用於設計資源受限的移動CNN模型的神經網絡結構搜索方法。作者提出將時間延遲信息明確地整合到主要目標中，這樣搜索模型可以識別一個網絡是否很好地平衡了準確率和時間延遲。 在《MnasNet: Platform-Aware Neural Architec

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