resnet論文解讀及代碼實現

ResNet是2015年ImageNet比賽的冠軍，將識別錯誤率降低到了3.6%，這個結果甚至超出了正常人眼識別的精度。 通過觀察學習vggnet等經典神經網絡模型，我們可以發現隨着深度學習的不斷髮展，模型的層數越來越多，網絡結構也越來越複雜。那麼是否加深網絡結構，就一定會得到更好的效果呢？ 從理論上來說，假設新增加的層都是恆等映射，只要原有的層學出跟原模型一樣的參數，那麼深模型結構就能達到原模型

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