VAE論文解讀及代碼實現

1.Introduction Variational Autoencoders (VAEs) 是一種無監督學習複雜分佈的方法，VAEs已經顯示出產生多種複雜數據的潛力，包括手寫數字，面部，門牌號碼，CIFAR圖像，場景的物理模型和分割以及從靜態圖像預測將來。 生成模型是機器學習一個很普遍的領域，求高維空間的X的分佈P(x)，好比，圖像就是一種能夠建立生成模型的數據類型，每一幅圖像都有成千上萬的維度

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