HashMap
是Java
中經常使用的Map
接口的實現類,由於在平常工做中很是頻繁的出現,因此在大部分的Java
面試中都會問幾個關於HashMap
的問題。掌握HashMap
的實現原理,已是Java
程序員的基礎操做了。java
映射(Map
)是一種用於存放鍵/值對的數據結構。若是提供了鍵,就能直接找到相對應的值。HashMap
(哈希映射)是Map
接口的一個實現類,主要使用哈希來實現鍵與值的映射。程序員
定義。映射是一種用於存放鍵/值對的數據結構,主要支持兩種操做:插入(put),即將一組新的鍵值對存入映射中;查找(get),即根據給定的鍵獲得相應的值。
HashMap
的底層是用散列表實現的,散列表是一種用數組來存儲鍵值對的數據結構,它使用一個散列函數將鍵轉換成數組的一個索引而後存儲值。不過會有不一樣的鍵被散列成同個索引的狀況出現,這叫作碰撞衝突。HashMap
用拉鍊法來解決這個問題,即散列表數組中的每一個元素都指向一條鏈表,鏈表中的每一個節點都存儲了被散列到這個索引的鍵值對。面試
根據散列表的定義咱們知道,想要弄清楚HashMap
的實現,咱們首先須要知道HashMap
的散列函數是怎麼實現的,即HashMap
是如何將一個鍵映射到數組的索引的。數組
static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
上面就是HashMap
的散列函數源碼了,能夠看到若是鍵爲null
的話它的索引固定爲0
,即HashMap
是支持使用null
做爲鍵的。若是鍵不爲null
就用Java
對象都有的hashCode
方法得到一個哈希值,並將這個哈希值的低16位與高16位作異或處理,高16位不變。數據結構
這裏有個問題就是爲何不直接用鍵的hashcode
,而要將hashcode
的低16位與高16位作異或處理?這裏是由於有三個前提:函數
int
有32位HashMap
的數組長度都是2的冪tab[(n - 1) & hash]
首先由於HashMap
的數組長度都是2的冪,(n - 1)的高16位都是0,因此只有鍵的低16位參與索引運算。若是直接用鍵的hashcode
的話,就會有不少碰撞衝突,因此用這種方法使得hashcoede
的高16位也參與到索引的運算中來。下面是字符串「1234」
在數組長度爲16的索引運算過程:優化
public static void main(String[] args) { int hashcode = "1234".hashCode(); System.out.println(Integer.toBinaryString(hashcode)); // 輸出爲 10111 0000100001000010 System.out.println(Integer.toBinaryString(hashcode >>> 16)); // 輸出爲 10111 System.out.println(Integer.toBinaryString(hashcode ^ (hashcode >>> 16))); // 輸出爲 10111 0000100001010101 System.out.println(Integer.toBinaryString(16 - 1)); // 輸出爲 1111 System.out.println(Integer.toBinaryString((16 - 1) & (hashcode ^ (hashcode >>> 16)))); // 輸出爲 101 }
雖然HashMap
對散列函數作了不少優化,可是碰撞衝突仍是不可避免的會出現。爲了解決這個問題HashMap
使用了拉鍊法,使用鏈表來存儲碰撞衝突的鍵值對。並在JDK 8
中進行了優化,當鏈表長度到達某個指定值時HashMap
會自動將鏈表優化爲紅黑樹。頻繁碰撞衝突還多是由於數組長度不夠的緣由,HashMap
還會根據鍵值對的數量進行自動擴容。this
在講HashMap
的自動擴容前,先來看看HashMap
有哪些相關的屬性:spa
根據這些屬性能夠知道,HashMap
的自動擴容會根據數組長度和負載因子的積獲得一個threshold
的值,當鍵值對的數量等於threshold
時就會開始擴容,下面是擴容的源碼。大概過程是新建一個長度爲舊數組兩倍的新數組,並將原有的鍵值對都從新映射到新數組上。code
final Node<K,V>[] resize() { Node<K,V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; }
此次主要是理解了一下HashMap
的實現原理,特別重點寫了不少關於散列函數的理解,並無按照源碼一行行的去理解。之因此這樣是由於寫這篇的動力主要來源於面試……而面試則只要講下原理就能夠了,並不須要把源碼背下來。以前看HashMap
的時候對散列函數都是跳過去的,只知道是用來計算鍵的hash
,不知道里面的原理。其實還有鏈表轉紅黑樹的地方沒有弄清楚,主要是紅黑樹不怎麼理解,基礎的重要性體現了出來。
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