機器學習07-卷積神經網絡（CNN）
東陽的學習記錄，堅持就是勝利！ 文章目錄 爲什麼CNN用來做影像處理 CNN的基礎架構 Convolution（卷積） Fillter 爲什麼說卷積就是全連接拿掉一些weight的結果 Maxpool(最大池化) 一次卷積和池化的結果 一個卷積網絡的例子 爲什麼CNN用來做影像處理 因爲很多時候我們不需要看整張圖，就能獲得圖片的相關信息。我們在訓練時不需要將整張圖都送入神經網絡進行訓練，只需將一部
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