機器學習——決策樹，DecisionTreeClassifier參數詳解，決策樹可視化查看樹結構

0.決策樹node 　　決策樹是一種樹型結構，其中每一個內部節結點表示在一個屬性上的測試，每個分支表明一個測試輸出，每一個葉結點表明一種類別。算法 　　決策樹學習是以實例爲基礎的概括學習dom 　　決策樹學習採用的是自頂向下的遞歸方法，其基本思想是以信息熵爲度量構造一棵熵值降低最快的樹。到葉子節點的處的熵值爲零，此時每一個葉結點中的實例都屬於同一類。函數   1.決策樹學習算法的特色工具 　　決策

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