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轉:sklearn包——混淆矩陣、分類報告等自動生成
時間 2020-07-23
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preface:作着最近的任務,對數據處理,作些簡單的提特徵,用機器學習算法跑下程序得出結果,看看哪些特徵的組合較好,這一系列流程必然要用到不少函數,故將本身經常使用函數記錄上。應該說這些函數基本上都會用到,像是數據預處理,處理完了後特徵提取、降維、訓練預測、經過混淆矩陣看分類效果,得出報告。html 1.輸入python 從數據集開始,提取特徵轉化爲有標籤的數據集,轉爲向量。拆分紅訓練集和測試集
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