機器學習系統的設計

機器學習系統的設計 一、垃圾郵件分類器 二、構建學習算法方法 三、類偏斜的誤差度量 四、查全率和查準率之間的權衡 五、機器學習數據 一、垃圾郵件分類器 首先決定如何選擇並表達特徵向量x。 選擇一個由100個最常出現在垃圾郵件中的詞所構成的列表，根據這些詞是否出現在郵件中，獲得特徵向量（出現爲1，不出現爲0，尺寸爲100×1）。 爲了構建這個分類器算法，可以採取以下操作： 1.收集更多數據，擁有更多

>>阅读原文<<