機器學習系統設計.

前言：本文課件均來自Andrew Ng老師的machine learning公開課課程。 一、評價模型     評價模型的一種標準方法是把數據集隨機分爲訓練集和測試集，訓練集和測試集的樣本比例是7:3，下面舉例線性迴歸和邏輯迴歸的訓練/測試步驟： 1.1  線性迴歸模型構建步驟 （1）最小化訓練損失函數模型來得到參數theta，損失函數模型採用均方差表達式。 （2）用訓練得到的模型來計算測試樣本的

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