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機器學習系統設計.
時間 2021-01-05
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前言:本文課件均來自Andrew Ng老師的machine learning公開課課程。 一、評價模型 評價模型的一種標準方法是把數據集隨機分爲訓練集和測試集,訓練集和測試集的樣本比例是7:3,下面舉例線性迴歸和邏輯迴歸的訓練/測試步驟: 1.1 線性迴歸模型構建步驟 (1)最小化訓練損失函數模型來得到參數theta,損失函數模型採用均方差表達式。 (2)用訓練得到的模型來計算測試樣本的
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