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2線性分類器基本原理-2.1線性分類器之前向推斷過程
時間 2021-01-17
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線性分類器的基本知識: 線性分類器簡介 線性評分函數 闡明線性分類器 損失函數:多類SVM和SoftMax 基於Web的可交互線性分類器原型 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類器存在以下不足: 分類器必須記住所有訓練數據並將其存儲起來,以便於未來測試數據用於比較。這在存儲空間上是低效的,數據集的大小很容易以GB計。 對一個測試圖像進行分類需要和所有訓練圖像做對比,算法計算
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