2線性分類器基本原理-2.1線性分類器之前向推斷過程

線性分類器的基本知識： 線性分類器簡介 線性評分函數 闡明線性分類器 損失函數：多類SVM和SoftMax 基於Web的可交互線性分類器原型 K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類器存在以下不足： 分類器必須記住所有訓練數據並將其存儲起來，以便於未來測試數據用於比較。這在存儲空間上是低效的，數據集的大小很容易以GB計。 對一個測試圖像進行分類需要和所有訓練圖像做對比，算法計算

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