開源 BiT：計算機視覺大規模預訓練的探索

文 / Lucas Beyer 和 Alexander Kolesnikov，研究工程師，Google Research 計算機視覺領域的研究者普遍認爲，現代深度神經網絡的發展始終需要使用大量標記數據，如，當前最前沿 (SOTA) 的卷積神經網絡 (CNN) 便需要在 OpenImages 或 Places（其中包含超過 100 萬張標籤圖像）等數據集上進行訓練。但是，對很多普通的應用開發者來說，

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