【Anaconda】：科學計算的Python發行版

【背景】

　　Python易用，但包管理和Python不一樣版本的問題比較頭疼，特別是當你使用Windows的時候。爲了解決這些問題，有很多發行版的Python，好比WinPython、Anaconda等，這些發行版將python和許多經常使用的package打包，方便直接使用

【概述】

　　Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，能夠很方便地解決多版本python並存、切換以及各類第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，而且已經包含了Python和相關的配套工具。

　　Anaconda則是一個打包的集合，裏面預裝好了conda、某個版本的python、衆多packages、科學計算工具等等，因此也稱爲Python的一種發行版。　　

　　conda能夠理解爲一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用相似，環境管理則容許用戶方便地安裝不一樣版本的python並能夠快速切換。conda將幾乎全部的工具、第三方包都當作package對待，甚至包括python和conda自身！

 

【下載】

　　建議使用國內清華站下載，速度快 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　

【安裝】

   Anaconda自帶Python，若是以前安裝過Python，建議先卸載以前安裝的Python，刪除Python環境變量，例如 C:\Python3\ 和 C:\Python3\Scripts\ 

       Anaconda的安裝一路next傻瓜式安裝，建議勾選add path到環境變量。若是忘記勾選，手工添加以下路徑到path環境變量：

C:\ProgramData\Anaconda3\ C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\ C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\ C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin\ C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin\

　　配置好PATH後，能夠經過命令檢查conda版本和Python版本

conda --version python --version

 

【設置國內鏡像】

　　若是須要安裝不少packages，你會發現conda下載的速度常常很慢，由於Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，咱們將其加入conda的配置便可：

# 添加Anaconda的TUNA鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中鏡像地址加有引號，須要去掉 # 設置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

 

【環境管理】

　　Conda的環境管理功能容許咱們同時安裝若干不一樣版本的Python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設咱們採用的是Python 2.7對應的安裝包，那麼Python 2.7就是默認的環境(默認名字是root)。假設咱們須要安裝Python 3.4，此時，咱們須要作的操做以下：

# 建立一個名爲python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會爲咱們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 此時，再次輸入
python --version
# 能夠獲得`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 若是想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all

# 安裝好後，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統作的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

conda info -e  #查看當前環境,用戶安裝的不一樣python環境都會被放在目錄下~/anaconda/envs

　　

【經常使用命令】

# 查看當前環境下已安裝的包 conda list # 查看某個指定環境的已安裝包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安裝package conda install -n python34 numpy # 若是不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境 # 也能夠經過-c指定經過某個channel安裝 # 更新package conda update -n python34 numpy # 刪除package conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新pythonconda update python# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級爲3.4.x系列的當前最新版本