Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

1. Motivation 傳統的方法不適用於複雜的場景，如人臉； 普通的卷積認爲所有的像素或特徵都是有效的，但是位於空缺位置的像素和特徵其實是無效的； Partial convolution對普通卷積進行了改進，認爲一部分特徵是有效的另一部分是無效的，通過更新mask的方法實現，關於Partial convolution的詳細解釋【1，2】。但是網絡中的特徵應該分爲三部分，(1)全部基於已知區域

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