圖像修復之DeepFill: Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

1. 摘要 作者提出了一種生成式圖像修復系統，該系統基於從數百萬個圖像中學習的門控捲積，無需額外的標記工作。作者所提出的卷積解決了將所有輸入像素都視爲有效像素的香草卷積問題，通過爲所有通道在所有層上的每個空間位置提供可學習的動態特徵選擇機制來概括部分卷積。 此外，由於自由形式的蒙版可能會出現在任何形狀的圖像中，因此爲單個矩形蒙版設計的全局和局部GAN均不適用。因此，我們還通過應用頻譜歸一化提出了基

>>阅读原文<<