智能調度：Stanford的Quasar

智能、自動化是對系統孜孜不倦的追求，尤爲是在資源調度這塊。傳統的YARN/MESOS有各類資源分配算法，如DRF,capacity scheduler，fair scheduler。這些調度算法聚焦在資源的匹配和分配上面。其中最大的問題設計思路是基於預留的思路，要求應用提出資源的需求，而在現實中每每是不現實的。不現實在兩個方面：算法 job須要的資源和須要處理的數據量，過程的複雜度強相關。而這二者

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