機器學習筆記 第8課：分類和迴歸樹

決策樹是機器學習中用於預測建模的一種重要的算法類型。算法 決策樹模型的表現形式是二叉樹。實際上，它就是算法和數據結構中的二叉樹，沒什麼太花哨的。 每一個節點表明一個輸入變量（x）和該變量上的分支（這裏假設是數字類型的變量）。數據結構 樹的葉節點包含用於進行預測的輸出變量（y）。 經過不斷遍歷樹的各個分支，最終到達某個葉節點，並在該葉節點處輸出要預測的類別值。機器學習 決策樹的學習過程很短，預測速度

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