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機器學習筆記 第8課:分類和迴歸樹
時間 2020-05-10
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決策樹是機器學習中用於預測建模的一種重要的算法類型。算法 決策樹模型的表現形式是二叉樹。實際上,它就是算法和數據結構中的二叉樹,沒什麼太花哨的。 每一個節點表明一個輸入變量(x)和該變量上的分支(這裏假設是數字類型的變量)。數據結構 樹的葉節點包含用於進行預測的輸出變量(y)。 經過不斷遍歷樹的各個分支,最終到達某個葉節點,並在該葉節點處輸出要預測的類別值。機器學習 決策樹的學習過程很短,預測速度
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