Fast R-CNN綜述

本專欄將從論文的角度解讀一下CV方向的一些經典神經網絡模型及其貢獻與意義，以期加深自己的印象，後續可以隨時翻看並且學習其中好的tricks。上一期講的SPPNet基於R-CNN最大的改進，其實就是對整張圖而不是對2000個候選框進行特徵提取，加快了速度，這一期來看看Fast R-CNN又做出了哪些改進。 論文相關信息 《Fast R-CNN》（論文鏈接），於2015年發表在CVPR上，作者相關信息

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