LSTM和GRU

摘自 《基於遞歸神經網絡的文本分類研究》 https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6272605.html http://www.sohu.com/a/197204613_115128 遞歸神經網絡RNN。可以對序列數據進行很好的建模，能夠充分地利用序列信息。由於RNN是依次對文本中的每個單詞進行語義合成，因此它可以適應變長的句子，即不要求文本長度的統一，對長文本

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