統計學習方法筆記（十六）

統計學習方法筆記（十六）：主成分分析 定義 主成分分析（PCA）是一種常用的無監督學習方法，這一方法利用正交變換把由線性相關變量表示的觀測數據轉換爲少數幾個由線性無關變量表示的數據，線性無關的變量稱爲主成分。主成分的個數通常小於原始變量的個數，所以主成分分析屬於降維方法 基本想法 幾何解釋 總體主成分分析 定理 規範化變量的總體主成分 樣本主成分分析 定義和性質 變換後的協方差計算 相關矩陣的特徵

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