深度學習之模型finetuning

1.先說明finetuning在什麼情況下使用 -- 借用cs231n課程的圖，當數據量較小時，運用深度學習這一神器很可能會出現過擬合的現象，但是又想運用訓練的灰常好的如VGGNet、GoogleNet等預訓練模型時，可以只對於網絡最後面的幾層進行重新訓練，對於神經網絡的底層，因爲它充分的在大數據集上進行了基礎特徵的提取如：顏色、邊框等，依舊可以在我們的數據集合上進行運用。當然在進行fine-tu

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