卷積神經網絡的訓練

卷積神經網絡的訓練 在上一篇博客中，介紹了卷積神經網絡的相關知識，這一節就來介紹卷積神經網絡的相關訓練方法。由於涉及到各種公式所以部分用手寫的方式（字寫得不好見諒）。 之前提到過，和全連接神經網絡相比，卷積神經網絡的訓練要複雜一些。但是訓練的原理是一樣的： 利用鏈式求導計算loss函數對每個權重的偏導數（梯度），然後根據梯度下降公式更新權重。訓練的算法仍然是BP算法。 再複習下BP算法：（這裏我涉

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