蒙特卡洛採樣與Gibbs採樣

採樣 採樣問題指的是給定一個特定的機率分佈p(z)，獲得一批符合這個機率分佈的樣本點。html 採樣的方法有不少，MCMC是其中的一類方法，意思是利用Mento Carlo和Markov Chain完成採樣。node 固然，要完成對各類分佈的採樣，有一個默認的假設，就是咱們已經可以對均勻分佈進行採樣了(後面就專指範圍爲0-1的均勻分佈)，也就是編程中一般會用到的僞隨機數發生器，在各大編程語言中一般

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