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信源編碼:huffman編碼
時間 2020-12-30
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1.對omaha.img、sensin.img以及sena.img三個文件先使用MATLAB編程求相鄰像素之差,對差值進行Huffman編碼以及解碼。得到以下的的結果。 可以看出,用huffman編碼進行壓縮時,符號概率分佈越不均勻,信源壓縮效果越好。進行差分處理後,各個文件的信源符號分佈概率成拉普拉斯分佈,壓縮效果
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