信源編碼：huffman編碼

      1.對omaha.img、sensin.img以及sena.img三個文件先使用MATLAB編程求相鄰像素之差，對差值進行Huffman編碼以及解碼。得到以下的的結果。                                    可以看出，用huffman編碼進行壓縮時,符號概率分佈越不均勻，信源壓縮效果越好。進行差分處理後，各個文件的信源符號分佈概率成拉普拉斯分佈，壓縮效果

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