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數據服務之最佳實踐
時間 2021-01-02
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性能 1)資源分配: ① 剝離計算資源:對於複雜邏輯的計算,每次調用查詢接口計算成本高,所以對於複雜邏輯將其全部交由底層數據公共層處理,而只保留核心業務邏輯 ② 查詢資源分配:根據查詢結果的數量你把查詢分爲get/list兩種,get返回一條結果,基本都轉化爲KV查詢,效率極高;list返回多條數據,代價高一些。如果把get/list查詢都放在一個線程池中,get請求會等待list請求,而降低QP
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