機器學習（二十六）——協同過濾算法

協同過濾一般是在海量的用戶中發掘出一小部分和你品味比較類似的，在協同過濾中，這些用戶成爲鄰居，然後根據他們喜歡的其他東西組織成一個排序的目錄作爲推薦給你。 協同過濾主要處理三個問題： 如何確定一個用戶是不是相似品味的？ 如何將鄰居們的喜好組織成一個排序的目錄？ 實現協同過濾的步驟可以分爲三步： 1、收集用戶的偏好； 主要通過用戶的行爲進行判斷，用戶的行爲分爲顯性行爲和隱形行爲， 顯性行爲：用戶對商

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