機器學習---決策樹CART---opencv源碼分析

1、原理 決策樹是一種非參數的監督學習方法，它主要用於分類和迴歸。決策樹的目的是構造一種模型，使之可以從樣本數據的特徵屬性中，經過學習簡單的決策規則——IFTHEN規則，從而預測目標變量的值。圖1決策樹例如，在某醫院內，對因心臟病發做而入院治療的患者，在住院的前24小時內，觀測記錄下來他們的19個特徵屬性——血壓、年齡、以及其餘17項能夠綜合判斷病人情況的重要指標，

>>阅读原文<<