機器學習的基本原理

要學習機器學習，首先得想明白機器學習爲啥是可信的，下面就介紹幾個我個人認爲的機器學習的基礎原理： Hoaffding定理：機器學習泛化誤差上界 bias & variance & error：模型預測誤差的成分 No Free Lunch Theorem：不存在在任何情況下準確性都好的模型 Hoaffding定理 Hoaffding定理是泛化能力的一種解釋，現在在這我給出Hoaffding定理的證

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