Data Uncertainty Learning in Face Recognition

Data Uncertainty Learning in Face Recognition 建模數據的不確定性對含噪音圖像非常重要，但對於人臉識別的研究卻很少。先驅者的工作【35】通過將每個人臉圖像嵌入建模爲高斯分佈來考慮不確定性。這是相當的有效。但是，它使用現有模型的固定特徵（高斯均值）。它只估計方差，並依賴於一個特別和昂貴的度量。因此，它不易使用。目前尚不清楚不確定性如何影響特徵學習。 本文將

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