人臉識別 - Face Recognition via Centralized Coordinate Learning

摘要   由於深度神經網絡和大規模數據集發展，人臉識別取得了顯著進步，但人臉特徵的分佈會影響到網絡的收斂和人臉相似度的計算。本文提出CCL（centralized coordinate learning ）方法使特徵在超球面上分散分佈，並提出一種自適應角裕量方法以提高人臉識別性能。    引言   損失函數根據關注點的不同，可分爲3類： 關注最終形成的人臉特徵，如L2歸一化、Normface、Co

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