概率校準-特殊方法

如果是乙方公司，好壞樣本的來源可能不同，或者甲方爸爸並沒有全量反饋樣本表現，那麼自然樣本中的好壞比無法反映真實的情況。一般情況下給到的壞樣本比例會高於真實比例。這時候做完模型後，要進行概率校準。 下面舉一個例子，某評分卡模型建模樣本各分數段的好壞分佈如下： 而我們抽樣前or根據經驗，實際上該產品的違約率只有2%左右，那麼這個壞樣本佔比會比產品上線後實際落在該分數段的壞樣本佔比要高得多。要還原真實的

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