使用Tensorflow搭建CNN網絡處理MNIST

我們這次搭建的神經網絡如下圖所示： 它的輸入是一個像素值爲28*28的灰度圖，然後輸入的數據先經過一個卷積層，卷積核的大小是5*5*32，得到32個feature map，之後經過池化層，這裏我們選擇了最大池化，得到12*12*32的數據，此時再經過一個卷積層，卷積核爲5*5*64，得到的結果再一次經過池化，得到的數據爲4*4*64，最後通過一個全連接層，得到最終的結果。 1.下載和準備數據 在這

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