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時間序列聚類方法的研究
時間 2020-12-26
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女主宣言 爲了保證系統、服務的可靠性和穩定性,監控系統日漸成爲每個公司、企業的一個必不可少的系統。隨着服務、機器等數量越來越多,如何分析海量時間序列KPI成爲我們在智能運維領域首先需要解決的問題。 在衆多的時間序列中,有一些序列存在相關性,如果我們能將時序數據進行快速準確地聚類,只對不同類別的數據進行分析,這樣就能大大降低後續數據分析與挖掘工作的開銷。 PS:豐富的一線技術、多元化的表現形式,盡在
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