時間序列的聚類方法

時間序列的聚類方法 時間序列是按照時間排序的一組隨機變量，它通常是在相等間隔的時間段內，依照給定的採樣率，對某種潛在過程進行觀測的結果。 時間序列數據是實值型的序列數據，具有數據量大、數據維度高以及數據是不斷更新的等特點。 時間序列聚類方法的分類 什麼是聚類？聚類是一種無監督學習方法，聚類就是按照某個特定標準(如距離)把一個數據集分割成不同的類或簇，使類內差異最小，類間差異最大。傳統的聚類方法針對

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