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optimizer 性能對比
時間 2021-01-03
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在線性迴歸或者監督學習中,我們會計算預測值與真實值之間的差距,也就是loss。 在計算得出loss之後,通常會使用Optimizer對所構造的數學模型/網絡模型進行參數優化, 通常情況下,優化的最終目的是使得loss趨向於最小。 下面是幾種Optimizer模型參數優化算法對比:
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