1 機器學習數學總結

前言：此爲學習《深度學習》所做筆記。 參考：《深度學習》、《機器學習》-周志華、《統計學習方法》-李航。 1 線性代數 1.1 標量、向量、矩陣和張量 標量(scalar) 向量(vector) 矩陣(matrix) 張量(tensor) 1.2 矩陣和向量相乘 兩個矩陣A和B的矩陣乘積是第三個矩陣C，其中A的列數必須和B的行數相等。 兩個矩陣A和B的元素對應乘積或者Hadamard乘積，記爲A⊙

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