強化學習簡介

一、什麼是強化學習 強化學習（Reinforcement learning，簡稱RL）是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益。 核心思想：包含2個部分，3個要素。如圖1。智能體agent在環境environment中學習，根據環境的狀態state（或觀測到 observation），執行動作action，並根據環境的反饋 reward（獎勵）來指導更好的動作，如圖2

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