原始GAN存在的問題

1、判別器很是強，致使loss都是0，不能引導生成器更新，因此可能生成出來的圖像和真實圖像差異很大，而loss仍然是0 緣由一、咱們是近似採樣，並不能對原始數據所有采樣spa loss以下：blog       說明從兩個分佈採樣的數據沒有重合區域，可是其實兩組數據之間有重合，只是判別器太強了，能夠找到一條線將兩組數據分開，如圖所示。generator 圖上的點是兩個分佈的採樣數據，由於咱們並不知

>>阅读原文<<