CART——Classification And Regression Tree在python下的實現
分類與迴歸樹(CART——Classification And Regression Tree)) 是一種非參數分類和迴歸方法，它通過構建二叉樹達到預測目的。 示例： 1.樣本數據集 2.運行結果-cart決策樹的字典 max_n_feats = 3時 tree_dict = { house :{ yes : agree
相關文章
- 1. 誕生即有理---CART(Classification And Regression Tree)
- 2. 分類與迴歸樹(CART,Classification And Regression Tree)
- 3. CART(Classification And Regression Tree)算法原理詳解
- 4. Regression tree
- 5. Regression、Classification、Clustering
- 6. Machine Learning—Classification and logistic regression
- 7. Regression Tree 迴歸樹
- 8. 決策樹算法之分類迴歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【2】
- 9. regression+classification
- 10. 決策樹算法之分類迴歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【1】
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • SQLite - Python - SQLite教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 誕生即有理---CART(Classification And Regression Tree)
- 2. 分類與迴歸樹(CART,Classification And Regression Tree)
- 3. CART(Classification And Regression Tree)算法原理詳解
- 4. Regression tree
- 5. Regression、Classification、Clustering
- 6. Machine Learning—Classification and logistic regression
- 7. Regression Tree 迴歸樹
- 8. 決策樹算法之分類迴歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【2】
- 9. regression+classification
- 10. 決策樹算法之分類迴歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【1】